סיכום יום המפתחים של OpenAI והמרוץ להפוך את ChatGPT לעוזר שעושה את העבודה

חברת OpenAI רוצה שChatGPT יתפוס מקום גדול יותר ביום העבודה שלנו, מעבר לכתיבת טקסטים ולמענה על שאלות, החברה מנסה להפוך אותו לסביבה שבה אפשר לנהל משימות, לעבוד יחד על מסמכים, לפתח תוכנה ולהפעיל עוזרים שממשיכים לעבוד גם אחרי שסוגרים את המחשב.
ביום המפתחים שהתקיים אתמול (29.9) הציגה החברה מוצרים וכלים שמקדמים את הכיוון הזה.
לצד מודל חדש וזול יותר, היא הכריזה על עוזרים אישיים, סביבת עבודה משותפת, הרחבת כלי הפיתוח ומנוי יקר יותר למשתמשים כבדים. מבחינה עסקית, המטרה היא להגדיל את השימוש בשירות ולהפוך אותו לחלק קבוע מהפעילות של אנשים וארגונים.

העוזר שממשיך לעבוד גם כשאתם לא מול המסך

אחת ההכרזות המרכזיות הייתה Dots, עוזרים אישיים שמקבלים סביבת מחשב בענן ויכולים לבצע משימות מתמשכות.
הרעיון הוא לתת לעוזר משימה, לאפשר לו לעבוד עליה לאורך זמן ולקבל ממנו עדכונים ותוצאות.
עבור יוצר תוכן, למשל, עוזר כזה יכול לסייע בהכנת תמלולים, תקצירים וטיוטות לפרסום. אצל מפתח תוכנה הוא יכול לבדוק תקלה, להציע תיקון ולבדוק אותו. בצוות עסקי הוא יכול לאסוף מידע ולהכין חומר לפגישה.
ההבדל לעומת שיחה רגילה הוא הרציפות, כאשר במקום להתחיל בכל פעם מחדש, העוזר אמור להכיר את ההקשר, ללמוד ממשוב ולהמשיך לקדם את העבודה.

עם זאת, היכולת לפעול תלויה בהרשאות. פעילות מחקר ברקע מוגבלת לקריאה, ופעולות במערכות מחוברות דורשות הגדרות מתאימות. ככל שעוזר מקבל יותר יכולות, גדלה החשיבות של בקרה ושל האפשרות לעצור אותו.

מקור: Open AI

מודל זול יותר עשוי לשנות את כלכלת השימוש

אופן AI הציגה גם את GPT 6.1 Sol, מודל שנועד לספק יכולות גבוהות בעלות נמוכה יותר.
החברה הציגה מבחנים שבהם הוא מתקרב לביצועי המודל החזק שלה, GPT 6 Astra, בעלות נמוכה משמעותית במשימות מסוימות.
התמחור הרגיל שהוצג למפתחים עומד על 2 דולר למיליון טוקנים של קלט ו10 דולר למיליון טוקנים של פלט. טוקנים הם יחידות הטקסט שעל בסיסן מחושב התשלום.

המשמעות העסקית רחבה יותר ממחיר של תשובה בודדת. עוזר שמבצע משימה מורכבת עשוי להפעיל את המודל פעמים רבות, לקרוא מסמכים, להשתמש בכלים ולבדוק את התוצאה. העלויות מצטברות, ולכן מודל זול יותר יכול לאפשר להפעיל שירותים שהיו יקרים מדי קודם.
החברה הציגה גם מסלול עיבוד מהיר בשם Ultrafast. המהירות חשובה במיוחד בעבודה שבה כל שלב תלוי בקודמו, כמו כתיבת תוכנה או ביצוע משימה באמצעות כמה כלים. החיסכון והביצועים בפועל עדיין תלויים בסוג המשימה ובמודל שבו משתמשים.

צ׳אט GPT הופך למקום שבו עובדים יחד

סביבת Space נועדה לרכז מסמכים, קבצים והקשר משותף במקום אחד. בתוך הסביבה אפשר לעבוד על Pages, מסמכים שמתעדכנים לאורך העבודה ומאפשרים שיתוף ותגובות.
זו הרחבה משמעותית של השימוש בChatGPT. צוות יכול לעבוד סביב אותו חומר, לשמור את ההקשר ולהיעזר במערכת במהלך העבודה המשותפת.

חברת OpenAI הציגה גם תוכניות לעבודה משותפת על מצגות וגיליונות, לצד כלי פגישות, כאשר חלק מהיכולות זמינות כבר כעת וחלקן צפויות בהמשך, ולכן יש הבדל בין המוצרים שהוכרזו לבין מה שכל משתמש יכול להפעיל היום.
מבחינה עסקית, סביבת עבודה כזאת יכולה להגדיל את התלות בשירות. כאשר מסמכים, משימות ותהליכים מתרכזים באותה מערכת, המעבר למתחרה הופך מורכב יותר.

כלי הפיתוח מקבלים יותר עצמאות

גם Codex קיבל מקום מרכזי באירוע. באמצעות Codex Cloud אפשר להפעיל משימות פיתוח בענן ולהמשיך לעבוד עליהן גם כשהמחשב המקומי אינו פעיל.
המערכת יכולה לעבוד על מאגר קוד, להכין שינויים ולהציג אותם לבדיקה. המפתח עדיין צריך לבחון את התוצאה, אך חלק מהעבודה יכול להתבצע ברקע.
החברה הרחיבה גם את כלי סקירת הקוד ואת Codex Security, שנועד לזהות בעיות אבטחה ולהציע תיקונים. עבור ארגונים, השאלה תהיה כמה זמן הכלים חוסכים וכמה בדיקה אנושית נדרשת אחריהם.
שיתוף הפעולה עם AWS מרחיב את האפשרות להשתמש בכלים של OpenAI בתוך תשתיות ענן ארגוניות, עם מערכות ההרשאות והבקרה שכבר קיימות אצל הלקוח.

מקור: Open AI

חברת OpenAI רוצה שגם חברות אחרות יבנו בתוכה

חלק נוסף באירוע עסק בהרחבת הפלטפורמה למפתחים ולחברות תוכנה. OpenAI הציגה אפשרויות לבניית תוספים וממשקים בתוך ChatGPT, כדי שמשתמשים יוכלו לעבוד עם שירותים נוספים מתוך אותה סביבה. בנוסף הוצגה אפשרות להשתמש בחלק ממכסת המנוי של ChatGPT באפליקציות חיצוניות שתומכות בכך, בהתאם למסלול ולהגבלות השימוש.

המהלך עשוי להפוך את המנוי לשימושי יותר גם מחוץ למוצר המרכזי, כאשר עבור מפתחים, הוא עשוי להקל על משיכת משתמשים שכבר משלמים לOpenAI
החברה הציגה גם Marketplace לארגונים, שמאפשר לרכוש תוכנות של שותפים באמצעות התחייבויות תקציביות קיימות מול OpenAI, וכך היא מנסה להרחיב את מקומה גם בתהליך רכישת התוכנה הארגונית.

מנוי של 500 דולר והצורך להרוויח מהשימוש

לצד המוצרים החדשים הוצג מסלול Pro במחיר של 500 דולר בחודש. הוא מציע מכסות שימוש גבוהות יותר וגישה ליכולות המהירות ביותר.
המחיר משקף את העלות של שימוש אינטנסיבי בבינה מלאכותית. משתמש שמפעיל משימות ארוכות וסוכנים לאורך היום צורך יותר משאבי מחשוב ממי ששואל כמה שאלות.

עבור OpenAI, האתגר הוא להתאים את ההכנסה מהלקוח לעלות השירות. עבור המשתמש, השאלה היא אם החיסכון בזמן והיכולת לבצע יותר עבודה מצדיקים הוצאה של 6,000 דולר בשנה. בארגונים התשובה תצטרך להימדד בתוצאות, כמו זמן שנחסך, קיצור תהליכים ואיכות העבודה.

יותר יכולות מחייבות יותר אמון

ככל שמערכות בינה מלאכותית מקבלות גישה לקבצים, למחשבים ולמערכות ארגוניות, שאלת האמינות נעשית מרכזית יותר.
תשובה שגויה מחייבת תיקון, פעולה שגויה במערכת עסקית יכולה להשפיע על מידע, על לקוחות ועל תהליכים. לכן הרשאות, בדיקות ומעקב אחר פעולות הם חלק מהתנאים לאימוץ רחב.
סם אלטמן התייחס באירוע לצורך להגדיל את ההשקעה באבטחה ובניטור. גם תקלות במהלך הדגמות חיות הזכירו שהיכולות המרשימות עדיין צריכות להוכיח עקביות בשימוש יומיומי.
עבור לקוח עסקי, המבחן יהיה אם המערכת משלימה עבודה בצורה אמינה, חוסכת זמן ומשתלבת בתהליכים הקיימים.

המבחן הבא הוא התוצאה העסקית

יום המפתחים הציג כיוון ברור. OpenAI מנסה לחבר מודלים, עוזרים, מסמכים, כלי פיתוח ושירותים חיצוניים לסביבת עבודה אחת.
ההזדמנות גדולה. אם הכלים יצליחו לבצע משימות באופן עקבי, הם עשויים להגדיל את הפריון ולהפוך את ChatGPT להוצאה קבועה אצל יותר לקוחות.
במקביל, עלויות המחשוב, התחרות והצורך בבקרה ממשיכים להציב מגבלות.

עבור המשקיעים, ההכרזות הן תחילת הדרך. הנתונים החשובים בהמשך יהיו כמה לקוחות משתמשים במוצרים, כמה הם מוכנים לשלם וכמה רווח נשאר אחרי עלות הפעלתם.